GPT-6 Astra от OpenAI обучили за миллиард долларов, но Fable 5.1 всё еще сильнее в кодинге

OpenAI выпустила модель GPT-6 Astra, на обучение которой ушли огромные ресурсы. По оценкам и заявлениям самого Дженсена Хуанга, на тренировку нейросети потребовался кластер из 100 000 графических процессоров, а затраты составили от 500 миллионов до миллиарда долларов.

При этом главы компаний уже анонсировали следующий этап обучения на 400 000 GPU. Главная особенность Astra кроется в самостоятельной работе с программами без API.

Модель умеет запускать агентов, которые взаимодействуют с браузерами, таблицами и приложениями так же, как это делает человек. Система сама проверяет гипотезы, находит ошибки в собственном коде и избегает бесконечных циклов сбоев.

Несмотря на масштаб, модель от OpenAI лидирует не во всём. К примеру, в бенчмарках по программированию и комплексным задачам, таких как SWE-bench Pro, модель Fable 5.1 от Anthropic продолжает удерживать первенство, обходя Astra по точности результатов.