Через год-два ты не сможешь отличить реальное видео от фейкового

Представьте, что вы видите видео с собой, но не можете понять, снимали вас или нет. По словам Люка Аррагони, CEO компании Loti AI, которая профессионально охотится за дипфейками в интернете, это случится в ближайшие год-два.

Что такое дипфейк и почему это серьёзнее, чем кажется

Дипфейк — цифровая подделка чьей-либо внешности, голоса или обоих сразу. Нейросеть обучается на фотографиях и видео реального человека, после чего может заменить его лицо в чужое видео, синтезировать его речь или создать несуществующую сцену с его участием.

Проблема не ограничивается знаменитостями. Ранее в 2026 году Grok от Илона Маска оказался в центре скандала. Сервис использовался для создания откровенных изображений реальных людей без их согласия. Это называется нарушением интимной приватности, и с юридической точки зрения во многих странах это уголовное преступление.

Дипфейки бывают разные

• Face swap — замена лица в видео на чужое. Самый распространённый тип.
• Voice cloning — синтез голоса человека по образцу в несколько секунд записи.
• Full body deepfake — подмена всего тела, включая жесты и пластику.
• Text-to-video — генерация видео «с нуля» по текстовому описанию с реальным лицом.

Охотники за фейками: как это работает изнутри

Компания Loti AI круглосуточно сканирует интернет в поисках несанкционированных изображений и видео с реальными людьми, и удаляет их.

Компания начинала с удаления материалов интимного характера без согласия людей. После забастовки Гильдии киноактёров SAG-AFTRA в 2024 году, одним из главных поводов для которой стала угроза ИИ-клонирования, к Loti обратились крупнейшие голливудские агентства, включая CAA, WME и другие.

Любая языковая или визуальная модель обучается на огромных массивах данных из интернета. Нижняя четверть этих данных откровенно плохого качества. Верхняя четверть — шедевры, которые редко публикуются в открытом доступе. Значит, ИИ по своей природе стремится к «чуть выше среднего».

Парадокс в том, что именно это «среднее» качество делает дипфейки такими опасными. Мозг человека эволюционно заточен доверять лицам и голосам. Мы распознаём «своих» по тысячам микросигналов, отработанных миллионами лет. Нейросеть научилась имитировать ровно те сигналы, на которые мы реагируем автоматически, до включения критического мышления.

Проблема образования, а не технологий

Критическое мышление нужно воспитывать с детского сада: задавать вопросы об источниках, проверять контекст, не доверять первой реакции. Проблема в том, что критическое мышление — дорогой когнитивный ресурс. Мозг тратит на него энергию, и в условиях информационного перегрева большинство людей просто не готовы платить эту цену каждый раз.

Дипфейки — не проблема будущего. Технология стала доступна каждому, а отличить подделку от реальности становится сложнее. Решения пока два: технологические щиты вроде Loti AI и долгосрочное воспитание критического мышления с раннего возраста. Ни одно из них не работает достаточно быстро.